目前使用YOLO V8图像识别模型进行页面组件识别。

# 新增数据集

1、访问[https://app.roboflow.com/weaver-leafp/weaverpage/](https://app.roboflow.com/weaver-leafp/weaverpage/) 进入数据集管理页。

2、选择upload Data → select fields/folder 上传需要加入训练集的图片/文件夹

[图片附件未整合: ../../_assets/204750449444651008/001-e11187b354.png]

3、选择完成后点击保存（save and continue）

4、上传完成后选择手动标注（start manual labeling）

[图片附件未整合: ../../_assets/204750449444651008/002-72e02b8159.png]

5、选择自己，并继续（assign images）。

6、对未标注的选项卡中的数据进行标注。

[图片附件未整合: ../../_assets/204750449444651008/003-3f2ad45c4d.png]

7、通过画框的方式在图片上勾画出需要标注的组件范围（尽可能不要越界，数据量小的情况下可能影响效果），并标注组件类型（可选择已有组件类型或输入新的组件类型）。

[图片附件未整合: ../../_assets/204750449444651008/004-90c6cad5cd.png]

8、标注完当前数据后，可通过页头导航切换下一个数据。

9、当所有数据均标注完成后，点击左上角返回预览页面，将已标注的数据加入数据集。

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10、至此，新增数据工作已全部完成，之后可联系武宇敬使用新版数据集对模型进行训练并部署即可生效。
